とりマス v3.19 ReverseSafeD2

これは何?

Suno 等の出力に残っている 処理痕跡 (HF EQ shelf) を音源単独から検出して逆走で戻す Layer 1 と、その後に 聴感疲労を生む微細な不安定 を整流する Layer 2 (SafeD2) を重ねた 2 段スタックです。

従来の「マスタリング」とは別物で、音を盛りません。Reverse 量は最大 -5dB shelf、SafeD2 改変は信号比 -40dB 以下。価値は「壊さない」「事故率の低さ」にあります。

判定基準: 「明らかに良くなった!」を期待しないでください。
「短時間 AB で違いが分からない」「長時間聴くと少し疲れにくい」これが正解です。

研究プロフィール

Research ID

-

Access Level

-

Trust

-

Contributions

0

Validations

0

Rare Profiles

0

Sessions

0

Stems Quality (E/U/S/R)

0/0/0/0

Earned Badges

—

匿名 ID — 研究貢献のみ追跡、個人情報なし。
Telemetry が ON の解析のみ contribution score にカウントされます。

1. 入力ファイル

各ファイルの役割と Suno でのダウンロード方法 (クリックで展開)

音源 WAV 必須	…
音源 MP3 必須	…
Stems 任意・精度UP	…
Video 任意・診断補助	…

音源 WAV (必須)

未選択

音源 MP3 (必須)

未選択

Stems (任意・精度UP)

未選択

Video (任意・診断補助)

未選択

解析数値を匿名で開発者に共有して精度改善に協力する

…

2. 処理中

準備中...

3. 結果 — 元音源 vs Recon

処理サマリ

…

数値の見方 / How to read the metrics

T 検証 Δ (改善量)

Stems (T) が揃っている場合のみ計算されます。
Δ = distance(A, T) − distance(revA, T)
Δ > 0: revA が元音源 A より T に近い → reverse が効いている
Δ < 0: revA が T から遠ざかった → reverse が逆効果
Δ ≈ 0: 中立 (変化なし)

距離スケール

distance 値	意味
< 0.05	ほぼ同一。コーデック誤差程度の差
0.05 – 0.15	微差。短い A/B 比較では聴き取りにくい
0.15 – 0.50	聴き取れる差。丁寧に聴けばわかる
> 0.50	直接比較で明確に聞こえる差
~1.3	同一音源を Opus 128k で再エンコードした際の典型的コスト

En: distance = ovr + 1.5·hf + 5.0·fd + 8.0·fdhf
(ovr=全帯域 L1, hf=8kHz以上, fd=フラックス差分, fdhf=HFフラックス差分。HF時間変動を最重視×8)

A 距離 (改変量、信号比)

処理前後の振幅変化を dB で示します。低い値 = ほぼ元音源に触れていない。
例: −0.5 dB 以内 → 安全な範囲で処理済み

改変総量 (modified bins %)

STFT ビン全体のうち何% が変更されたかの推定。
内訳: Side (ステレオ幅) / HF (高域補正) / Ambience (環境音) / Patho (病的HF除去)。
合計が大きいほど積極的な処理 — 小さいほど原音に近い。

HF pathology score (shadow mode)

score = 0.45·hf_instability + 0.35·(1−hf_continuity) + 0.20·side_hf_randomness

スコア範囲	色	意味
0.0 – 0.40	green / stable	HF 構造が安定。通常強度での処理が安全
0.40 – 0.70	yellow / mixed	中程度の不安定。病的か高品質かはテレメトリ収集中
0.70 – 1.0	red / pathological	3指標全体で高い不安定性。Phase 2 で強度下げる候補

現バージョンはデータ収集のみ — このスコアは処理の強度・発火には影響しません。
En: measurement only (shadow mode). Does not change whether or how hard reverse fires.

strength_gain (proposed, 未適用)

Phase 2 (将来予定) での逆処理強度の倍率。現在は計算のみ・未適用。
gain = clamp(0.55 + score × 0.75, 0.35, 1.15)
score=0.0 → ×0.55 / score=0.5 → ×0.93 / score=1.0 → ×1.15 (上限)

4. 解析履歴 (browser 内)

…