とりマス

AB比較

同じ曲のAB（オリジナル／マスター済など）をドロップ。CUDカラーで重ねて表示。

A 🎵 Aファイルをドロップ WAV / MP3 / FLAC / AIFF 対応

B 🎵 Bファイルをドロップ WAV / MP3 / FLAC / AIFF 対応

LUFS（体感音量）

— —

True Peak（ピーク）

— —

Dynamic Range（幅）

— —

ゲインマッチ（LUFS基準で音量を揃える） —

A/Bを瞬時に切り替え試聴（同期ループ・クロスフェード）

A B 差分 (B−A)

波形（A=上 / B=下）

スペクトル（周波数別音量）

差分 (B − A) dB — EQ変化の可視化

A/B両ファイルの全メトリクス＋FFT4096bin＋1/3オクターブ31バンド＋時間軸エンベロープ（min/max/RMS）＋クリッピング検出＋短時間ラウドネス（M/S/LRA）＋オンセット・アタック時間＋差分統計をAI解析向けJSONで出力（処理は数秒〜10秒）

ステムモード

Suno "All Detected Stems" ZIP → デノイズ → ミックス → マスタリング。A=デノイズミックス / B=マスター済み

🗜 ZIPファイルをドロップまたは Suno "All Detected Stems" 形式のみ対応

曲判定

AI生成曲か・MP3由来かを29指標（静的解析＋変換応答解析）で判定

🔍 曲判定モードとは

音声ファイルを29の指標で解析し、「MP3変換済み」「AI生成」「AI生成MP3模倣」「MP3変換済みAI音源」のうちどれに近いかを推定します。確定的な判定ではなく確率的な推定であり、「判断材料不足」になる場合もあります。

2つのスコアは独立: MP3スコア（破壊痕の多さ）とAIスコア（AI生成の特徴の多さ）をそれぞれ計算します。

🏗️ 5層判定アーキテクチャ

L0-1直接特徴高域カット・プリエコー・MDCT周期など、MP3固有の破壊痕を直接検出

L2関係性解析マスキング・位相整合性・エンコーダ整合性など、複数の特徴が同一エンコーダ由来として整合するかを検証

L3時間・分布解析多スケール均一性・因果性・ICTD変化など、自然な時間変化があるか・AIの均一テクスチャかを識別

L4共起分析（矛盾検出）「MDCTあり＋プリエコーなし」等、物理的に矛盾する組み合わせを検出。異常共起チップ（オレンジ）が多いほどAI模倣の強い証拠

L5仮説分類全指標・共起スコアを統合して5種類の判定ラベルを出力

🏷️ 判定ラベルの意味

MP3変換済み高域カット・プリエコー・マスキング等の破壊痕が物理的に整合して検出された。元音源をMP3圧縮したと推定

AI生成（純粋）MP3破壊痕がなく、均一テクスチャ・低因果性・固定ステレオなど、AI生成モデルの特徴が優勢

AI生成（MP3模倣）MP3的な特徴があるが、整合する破壊痕を伴わず矛盾がある。AIがMP3の帯域特性を学習して模倣していると推定

MP3変換済みAI音源MP3破壊痕とAI生成特徴が両方高い。AI生成曲がさらにMP3変換されたと推定

判断材料不足特徴が混在しているか不十分。より長い音声・高品質ファイル・44.1kHz以上での再解析を推奨

⚠️ 共起チップの見方

⚠ オレンジ（異常共起）本物のMP3では物理的にありえない指標の組み合わせ。「MDCTあり＋プリエコーなし」など。チップが多いほどAIがMP3を模倣している強い証拠。異常weight合計 5以上でAI模倣と判定。

✓ 赤（確認共起）本物のMP3に整合する複数指標の一致。「高域カット＋MDCT＋プリエコー」など。チップが多いほど本物のMP3圧縮の証拠。confirm weight合計 5以上でMP3と強判定。

⚡ 変換応答空間指標について

「HFノイズ反応性」「LPFフラックス変化」「18kHz LPF Side応答」は静的特徴量ではなく変換への応答を測定します。LPF適用やノイズ注入（解析的に算出）に対して信号がどう変化するかを見ることで、静的解析では区別しにくいパターンを識別します。

📝 注意事項と限界

閾値はヒューリスティック（大規模実測データによる統計的検証なし）
サンプルレート44.1kHz未満のファイルはLPF応答系指標が無効（0返却）
5秒未満の音声は因果性・多スケール・ICTD等の精度が低下
AACやOpusなど非MP3コーデックは「MP3的」と誤判定しやすい（特にプリエコー・位相コヒーレンス）
高度にリアルなAI生成音源は「判断材料不足」になることがある
Sunoの44.1kHz書き出しでは「AI生成（純粋）」と正しく判定されやすい

🔍

判定したいファイルをドロップ

または

WAV / MP3 / FLAC / AIFF 対応

🔬 HF情報調査モード

ステム ZIP をドロップするだけで、HF変換応答解析と MP3耐性テストをまとめて自動実行します。
デノイズなし・純粋分析のみ。時間がかかる場合があります（目安：2〜5分）。

🗜 ステム ZIP をドロップまたは Suno "All Detected Stems" 形式

— 12 kHz 以上の
HF エネルギー比全HF（8-20kHz）に占める12kHz超の割合

— HF 空間相関
（L/R 位相一致度）高いほど位相ランダム化でステレオ情報が崩壊する

— HF スペクトル
構造度高いほど音楽的構造あり / 低いほどノイズ的

全体 HF 変換テスト

各変換を適用した場合に何が失われるかを推定（変換後の音声を生成せず解析的に算出）

変換バリエーション	主指標	変化の内容	影響度

ステム別 HF 寄与度

各ステムの高域エネルギーがミックス全体の HF に占める割合。「HF 寄与率」の高いステムほど高域破壊時の影響が大きい。

ステム（種別）	HF 寄与率	高域の傾向	影響度

🎵

処理モード

v6 AI音楽専用・非破壊型

プラットフォーム

解析による自動調整 BPM・ダイナミクス・ボーカル帯域を解析して微調整 (10-20秒)

改善データ送信処理後に音楽タイプ情報 (数値のみ) を匿名送信。音声ファイルは送りません。

G-series bypass DO_NOT_BOOST_TEXTURE: air shelf / exciter skip (shadow default-on / experimental)

処理中... 0%

○解析

○EQ

○ダイナミクス

○サチュレーション

○LUFS正規化

○リミッター

マスタリング後

LUFS

— → —

True Peak

— → —

Dynamic Range

— → —

BPM

—

ORIGINAL / MASTERED をそのままの音量で比較

ゲインマッチ（LUFS基準で音量を揃える） —

0:00 / 0:00

AB比較

ステムモード

曲判定

🔍 曲判定モードとは

🏗️ 5層判定アーキテクチャ

🏷️ 判定ラベルの意味

⚠️ 共起チップの見方

⚡ 変換応答空間指標について

📝 注意事項と限界

全体 HF 変換テスト

ステム別 HF 寄与度

🔬 MP3化耐性テスト（自前ミックス）

🧠 AI準MP3高密度判定

AB比較

ステムモード

曲判定

🔍 曲判定モードとは

🏗️ 5層判定アーキテクチャ

🏷️ 判定ラベルの意味

⚠️ 共起チップの見方

⚡ 変換応答空間指標について

📝 注意事項と限界

全体 HF 変換テスト

ステム別 HF 寄与度

🔬 MP3化耐性テスト（自前ミックス）

🧠 AI準MP3高密度判定

SNS向けマスタリング